Telegram Group & Telegram Channel
У вас есть датасет с большим количеством признаков (фичей). Какие методы отбора признаков вы знаете?

Можно назвать несколько методов (это неполный список):
✔️Жадные алгоритмы.
- Эти алгоритмы работают последовательно, на каждом шаге выбирая признак, который предлагает наибольшее улучшение производительности модели.
- Есть «жадное добавление», когда новые признаки добавляются один за другим, и «жадное удаление», когда признаки удаляются до тех пор, пока это не навредит производительности.
✔️Случайный поиск с адаптацией.
Вместо просмотра всех возможных комбинаций, этот метод генерирует случайные подмножества признаков и оценивает их. Со временем метод адаптируется, предпочитая подмножества, которые демонстрируют лучшую производительность.

🔗 Также можно изучить целый сайт, посвящённый отбору признаков

#junior
#middle



tg-me.com/ds_interview_lib/144
Create:
Last Update:

У вас есть датасет с большим количеством признаков (фичей). Какие методы отбора признаков вы знаете?

Можно назвать несколько методов (это неполный список):
✔️Жадные алгоритмы.
- Эти алгоритмы работают последовательно, на каждом шаге выбирая признак, который предлагает наибольшее улучшение производительности модели.
- Есть «жадное добавление», когда новые признаки добавляются один за другим, и «жадное удаление», когда признаки удаляются до тех пор, пока это не навредит производительности.
✔️Случайный поиск с адаптацией.
Вместо просмотра всех возможных комбинаций, этот метод генерирует случайные подмножества признаков и оценивает их. Со временем метод адаптируется, предпочитая подмножества, которые демонстрируют лучшую производительность.

🔗 Также можно изучить целый сайт, посвящённый отбору признаков

#junior
#middle

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/144

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from no


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA